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Données Non Structurées

Les données non structurées ne suivent pas un modèle de données prédéfini ni ne s'intègrent dans des bases de données relationnelles. Des exemples incluent les vidéos, les textes de messages électroniques et le contenu des réseaux sociaux. Ce type de données constitue la majorité de l'univers des big data, présentant d'importantes opportunités et défis pour l'organisation et l'analyse. Les données non structurées nécessitent des outils et techniques spécialisés pour extraire des informations et de la valeur, jouant un rôle crucial dans des domaines comme l'apprentissage automatique, l'analyse de sentiments et la prévision des tendances.